System 97-Modelo de Regresión Logística

Edad menor de 70 años:
Edad de 70 a 74 años:
Edad de 75 a 79 años:
Edad mayor a 79 años:
Mujer:
Diabetes:
Insuficiencia Cardiaca Congestiva:
Estenosis del tronco común igual o mayor al 50%:
EPOC:
Hipertensión Pulmonar:
Enfermedad vascular periférica:
Obesidad mórbida (mayor que 1.5 veces el peso ideal):
Bomba balón intraaórtico:
Reemplazo de válvula aórtica:
Regurgitación válvula aórtica por endocarditis:
By-pass coronario además de cirugía valvular:
Transtorno neurológico:
HTA (mayor a 140/90 mm Hg):
Fracción de eyección igual o mayor al 50%:
Fracción de eyección del 30 al 49%:
Fracción de eyección menor al 30%:
Cardiomegalia:
Reintervención (primera):
Reintervención (segunda o posteriores):
Neoplasia activa:
Infarto de miocardio de menos de 48 horas de evolución:
Fallo renal:
Aneurisma de VI que debe resecarse:
Taquicardia o Fibrilación ventriculares:
Reemplazo válvula mitral:
Regurgitación mitral aguda:
Enfermedad carotídea - Unilateral:
Enfermedad carotídea - Bilateral:
Asma:
Intervención Coronaria percutánea fallida:
Abuso de drogas:
Shock cardiogénico:
Dependencia de marcapaso:
Aglutininas frías:
Aneurisma aórtico abdominal:
Intubado:
Dependencia de diálisis:
Endocarditis- Tratada:
Endocarditis - No tratada o activa:
Reemplazo de tricúspide:
Cirrosis:
Púrpura trombopénica idiopática:
Rechazo transfusiones o productos sanguíneos:
SIDA:




Porcentaje de mortalidad predicha en 30 días


Sistema de evaluación del riesgo previo a la cirugía cardiaca, en dependencia del estado de salud y patología previos. Procede también del Grupo de Parsonnet, que ha dado a luz otros tipos de evaluadores pronósticos.

En este caso, presentamos el modelo logístico, que se basa en la evaluación de la presencia o ausencia, o en algunos casos, clasificación, de 47 factores de riesgo potencial evaluados en un conjunto de 10703 pacientes intervenidos de cirugía cardiaca abierta. Se computó la mortalidad en una alícuota de dor tercios de los pacientes. El modelo logístico extraído a partir de estos datos el que se denominó System 97. A partir de este modelo, se extrajo otro, en que una parte de las variables que se utilizaban en System 97, concretamente aquellas cuya presencia influía positivamente en la mortalidad, con los correspondientes coeficientes beta modificados para simplificarlos, eliminando también algunos items con coeficientes negativos o cuya incidencia era muy infrecuente, se emplearon para realizar otro modelo dicotómico susceptible de ser calculado a pié de cama, mediante un formulario impreso, que daba una puntuación. Esta, llevada a un gráfico obtenido por regresión polinómica, permitía tener una aproximación suficiente a la mortalidad estimada.

Referencias:

Bernstein, AD, Parsonnet V: Bedside estimation of risk as an aid for decision-making in cardiac surgery. Ann Thorac Surg 2000; 69:823-828