Se trata de un modelo desarrollado en 2014 por Schmidt y cols. con la idea de poder predecir de una forma más ajustada la supervivencia en pacientes que a prioriparecen candidatos para el uso de un oxigenador de membrana extracorpóreo (ECMO), ya que el uso de estos medios requiere abundantes recursos y costo hospitalario. Se estudiaron los datos de un grupo de 2355 pacientes, en los que se evaluó la supervivencia (57% de ellos), y las variables pre-ECMO que parecían influir en ella. Se elaboró un Sistema de puntuación, cuya evaluación estadística era satisfactoria (Area bajo curva ROC=0.74 (Intervalo de confianza del 95% entre 0.72 y 0.76)). Una validación externa, con los datos procedentes de otros 140 pacientes mostró una excelente discriminación (c= 0.92; CI 95%0.89-0.97).
Se considera por ello una herramienta relevante para predecir la supervivencia de estos enfermos.
Referencias:
Schmidt M., Bailey M., Sheldrake J., Hodgson C., Aubron C,. Rycus PY., Scheinkestel C., Cooper DJ., Brodie D., Pellegrino V., Combes A., Pilcher D.: Predicting Survival after extracorporeal membrane oxigenation for severe acute respiratory failure. The Respiratory Extracorporeal Membrane Oxigenation Survival Prediction (RESP) score. Am J Respir Crit Care Med 2014; Jun 1; 189(11): 1374-82