QMMI Score

QMMI Score

 

QMMI (Quality Measurement and Management Initiative)

Grupo de edad Edad < 60 años:
Edad entre 60 y 69 años:
Edad entre 70 y 79 años:
Edad > ó = 80 años:
Emergencia Electiva:
Urgente:
Emergente:
Sexo Mujer:
Cirugía coronaria previa By-pass coronario previo:
Estado hemodinámico Shock cardiogénico:
Hemodinámica Fracción eyección = ó > 50%:
Fracción eyección de 30 a 49%:
Fracción eyección < 30%:
Creatinina pre cirugía < 1.5 mg/dL:
Entre 1.5 y 3.0 mg/dL:
> de 3.0 mg/dL:
Antecedentes Historia de hepatopatía:
Historia de Ictus o TIA:
Historia EPOC:
Historia de HT arterial:




Puntuación QMMI

Probabilidad de al menos una complicación grave %



 Se trata de una regla de predicción de la aparición intrahospitalaria de complicaciones adversas graves, como muerte, insuficiencia renal aguda, reinfarto, parada cardiorespiratoria, accidente cerebrovascular o coma, en pacientes sujetos a una intervención de by-pass coronario. El grupo de donde se obtuvieron los datos para extraer este sistema de clasificación comprendió a 9498 pacientes que habían sido sometidos a un revascularización coronaria quirúrgica. Las variables predictoras fueron escogidas de aquellas que estaban disponibles antes del procedimiento, mientras que las variables de resultados, incluyeron solamente aquellos acontecimientos adversos que ocurrieron tras el procedimiento quirúrgico. Las variables predictoras que se utilizan en el cálculo se eligieron mediante el test de "goodness-of-fit" de Hosmer y Lemeshow, y su calibración mediante curvas ROC. Se encontró que las reglas de predicción funcionaban bien en los grupos de elaboración y de calibración, por lo que según los autores permiten una adecuada estratificación de los candidatos potenciales a cirugía de revascularización coronaria antes del procedimiento, en cuanto al riesgo de aparición tras este de una de aquellas complicaciones graves.

Otros artículos en que se compara el QMMI, con diferentes sistemas de estratificación permiten confirmar su validez.

Referencias:

Fortescue EB, Kahn K, y Bates DW.: Development and validation of a clinical prediction rule for major adverse outcomes in coronary bypass grafting. Am J Cardiol 2001; 88: 1251-1258

Vanagas G, Kinduris S, Leveckyte A.: Comparison of carious score systems for risk stratification in heart surgery. Medicina (Kaunas) 2003; 39(8): 739-744

Fortescue EB, Bates DW, Chertow GM.: Predicting acute renal failure after coronary bypass surgery: Cross-validation of two risk-stratification algorithms. Kidney International 2000; 57:2594-2602

 

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